1  DCMA 概述

Drive Condition Monitoring & Analysis Service（簡稱DCMA）即西門子驅動裝置狀態監控與數據分析，是搭建于西門子BOX PC硬件平臺之上，基于驅動數據邊緣計算軟件InverterEdge的服務系統。

DCMA集成了專有通訊協議，實現即插即用、無擾并行，能夠高頻采集多個驅動裝置的數據；DCMA內嵌了西門子驅動專家團隊積累的大量的產品、系統及應用的知識庫算法，通過對所采集的驅動數據進行分析，能夠實現驅動裝置運行狀態的健康度評估、KPI趨勢記錄、故障診斷與分析等功能。

DCMA能夠通過WEB方式實現對驅動裝置的多角度全方位實時的數據呈現和管理。集成了多種通訊協議，可為用戶云平臺高效地提供完整的驅動裝置狀態數據，實現云邊結合。DCMA能夠為當前主流驅動裝置在狀態評估與診斷，預防性維護及性能優化方面提供數據采集、數據分析、數據呈現和數據存儲等一站式解決方案。

2  DCMA軟硬件需求

2.1 硬件需求

2.1.1 PCZui低配置

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2.1.2 PC建議配置

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2.2 PC操作系統兼容性

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2.3 支持驅動裝置類型

支持的變頻器如下：

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3  DCMA功能介紹

 DCMA主要實現以下幾方面功能：

· 基于裝置的實時運行狀態監控

· 基于裝置運行故障的分析及追蹤

· 基于裝置透明化管理及預維護應用

· 基于裝置健康狀態及預測性維護應用

· 與云平臺進行數據交換

詳細介紹如下：

3.1 基于裝置的實時狀態監控

通過裝置實時狀態監控，可以及時獲取裝置以及電機的當前運行狀況，無需維護人員去現場進行點檢，提高工作效率。

· 實時數據曲線,整流曲線包括：網側頻率、實際電流、實際功率以及直流母線電壓；電機模塊曲線包括：速度給定值、速度實際值、轉矩實際值、轉矩給定值、實際電流、實際功率、直流母線電壓以及變頻器狀態。

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· 實時數據顯示標簽包括：電機轉速、電機負荷率、實際運行時間、變頻器進口溫度、故障代碼以及報警代碼。

· 如果存在故障代碼和報警代碼，可以單擊代碼即可看到當前故障報警的相關信息，包括原因以及處理辦法。

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· 事件進度列表，可以通過顏色區分裝置運行（綠色）、裝置報警（黃色）、裝置故障（紅色）的實時狀態。

3.2 基于裝置的故障分析及數據追蹤

· 故障信息匯總分析

分類整理驅動裝置在單位時間內所發生的所有故障及報警，查詢及了解驅動裝置歷史故障及報警信息和狀態。

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· 數據追蹤查詢

同時顯示多個參數的歷史數據。可按時間查詢，曲線支持標尺，顯示標尺處的數據值，通過對多組歷史數據的記錄，可以實現數據的比較分析以及趨勢的監控，從而準確全面的了解并掌握裝置的信息和狀態，并對裝置的故障進行準確的分析，提高故障的解決效率。

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· 故障trace

通過監控驅動裝置的故障，及時記錄故障時刻前后驅動裝置的狀態變化。通過圖形可以高效地分析故障的具體原因。

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· 設備臺賬

維護人員可以將故障處理人員、處理時間、處理結果等信息錄入到系統，進行電子歸檔，隨著處理故障條目的增多，當現場出現同樣故障以及類似故障的時候，可以更快捷的通過系統找到相關信息并解決故障，減少非計劃停機的時間和維護時間。不斷的積累并增加維護信息的數據，為后續實現智能維護診斷提供數據基礎和依據，并幫助客戶建立自身設備臺賬體系和知識庫。

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根據F1910檢索查看之前輸入結果。

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3.3 基于設備透明化管理及預維護

· 日報表：按日期查詢數據，包括健康度各項指標、直流母線電壓、IGBT 溫度、電機溫度、裝置及電機負荷率等關鍵 KPI 數據。

通過這些記錄，對裝置內的關鍵功率器件進行有效的維護，對驅動裝置可用性、運行質量、運行性能等數據進行更為全面的了解和掌握，從而對整個產線的驅動裝置的運營狀態進行全方位的健康趨勢監控。以便于及時處理問題，為客戶提供預防性維護服務，從而保證整個產線正常可靠地運營。

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· 裝置狀態及預維護信息

可以有效的對風扇、電機進行預維護，整理驅動器各主要部件的運行數據

背景顏色用來提示該部件是否需要進行預維護工作，幫助客戶提前制定設備維護計劃。

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3.4 基于裝置的健康狀態及預測性維護

通過裝置的整體運行數據，評估其運行的綜合健康度，分別分析裝置的利用率，運行質量及運行性能指標，同時評估其整體的健康狀態及運行安全。（注：目前預測性的評估只針對驅動裝置的整體性能評估，暫不指向具體的內部器件）

驅動裝置狀態監控及預測結果展現：

· 驅動裝置綜合健康度評估

通過對驅動裝置各種的實際運行數據的采集、分析和計算，采用專有的評估方法，得出了裝置各個評估指標，然后綜合得出驅動裝置的整個健康度指標，并進行預警及定量的評估。

· 驅動裝置的主要分項評估指標

a) 功率系統

功率子系統通過評估IGBT功率模塊、DC Capacitor、Power Block等各個重要組件的模塊溫度、負載率、過載率、環境溫度、使用年限、電壓波動率等主要因素，提供健康度得分及維護建議。

b) 控制系統

控制子系統通過評估CU控制模塊等各個重要組件的CU負荷率、速度響應精度、運行溫度、使用環境等主要因素，提供健康度得分及維護建議。

· 評估結果展現

a) 驅動裝置整體評估的百分值 %

b) 系統給出驅動裝置目前運行狀態的預警信息，分為“優、良、中、差”等多個預警等級，同時提供維護建議

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3.5 與云平臺的數據交互

驅動裝置數據可以通過HTTP或者MQTT協議發送到云端。客戶可以自定義所需要上傳的數據。

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