【導讀】 AI技術的融入為PLC領域帶來了革命性的變革，西門子、AB、倍福和中控等都已經加入這項工作。

西門子的SIMATIC S7-1500 TM則是將AI技術更深層次地整合到PLC系統中，使得PLC不僅能夠執行基本的控制任務，還能夠進行自我學習和優化。西門子和微軟還在合作開發可編程邏輯控制器 （PLC） 的代碼生成工具，可編程邏輯控制器是控制全球工廠大多數機器的工業計算機。ChatGPT 將用于通過自然語言輸入生成 PLC 代碼，公司認為這將有助于維護團隊更快地識別錯誤。

倍福TwinCAT Chat 的開發旨在將 LLM 深度集成到控制開發環境中，與傳統的在網頁瀏覽器中使用 ChatGPT 相比，可以為用戶帶來明顯的益處。由于它無縫集成了通信和代碼交換，因此能夠大大簡化開發過程。

LLM 的基本初始化已專門針對 TwinCAT 的要求進行了定制。因此，您可以直接提出具體問題，不必告訴 LLM 您首先使用的是 TwinCAT，也不必告訴 LLM 您希望以結構化文本形式提供代碼示例。

中控SCADA項目工程應用中，有時用戶會希望實現更復雜的功能，那就需要通過VBS腳本進行二次開發，進行功能擴展。而VBS腳本編程需要一定的門檻，是工程師比較頭疼的一件事。中控SCADA內置了“編程AI助手”，通過自然語言溝通即可快速生成VBS腳本代碼，進行復制黏貼即可實現程序編寫，幫大家把開發的難度“打下來”。

AI技術應用在工控開發領域還處于初級階段，現階段主要用于功能指導，技術支持，但是適用于PLC大模型也在不斷進化。未來對于電氣工程師來說可以用AI技術減輕重復造輪子的任務。事實上，AI技術無法完全取代人的智力工作，也不會把傳統意義的電氣工程師角色邊緣化。相反，電氣工程師的角色將變得更加重要。他們需要具備跨學科的知識，不僅要了解傳統的PLC編程，還要掌握AI技術、數據分析和機器學習等領域的知識。電氣工程師將更多地扮演系統設計師和策略制定者的角色，負責規劃和優化整個自動化系統的架構，確保AI技術與現有系統的無縫集成。